业自动化领域的研究底蕴，如冶金、采矿等传统工业的智能化改造，可能直接影响他日后聚焦“工业互联网与智能制造”的研究方向，成为推动我国工业数字化转型的关键学者。
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东北大学在控制领域名师辈出，如柴天佑院士等。
于海斌作为其门生，可能在求学期间受到顶尖学者的学术思想熏陶，并接入国内一流的科研网络。
这种师承关系不仅传递了专业知识，更塑造了其科研思维范式。
如理论与工程应用结合的务实风格，为他后续承担国家重大科研项目（如国家863计划、重点研发计划）奠定了基础。
东北大学以工科见长，注重实践能力培养。
于海斌本科阶段可能参与过实验室基础项目或工业实习，接触到自动化系统的实际应用，如工厂生产线控制。
这使他形成了“从问题出发、以解决实际需求为导向”的科研价值观，区别于纯理论研究的路径。
这种务实风格在其日后推动工业互联网标准制定、成果转化中尤为重要。
于海斌在硕士阶段，是从“学习者”向“研究者”的转变。
于海斌在导师指导下参与具体科研课题，如传感器网络优化、工业控制系统设计。
他学习文献调研、实验设计、论文撰写等核心能力。
这一阶段的积累，使他掌握了科学研究的方法论，并可能发表首批学术成果，为博士阶段独立研究铺路。
博士期间，于海斌需完成原创性研究，如提出新的工业网络协议、智能控制算法。
这要求他具备批判性思维与跨学科整合能力。
东北大学的学科交叉优势，如自动化与计算机科学、材料科学结合，促使他将控制理论与新兴信息技术，如互联网、大数据融合，形成跨领域创新视角。
这一阶段的成果，如高水平论文、专利，成为他日后申请国家项目、组建科研团队的核心竞争力。
东北大学 “自强不息、知行合一”的校训精神强调实干与担当，这种精神可能融入于海斌的学术生涯。
例如，在我国工业互联网发展初期（2000年代），他率先布局工业物联网研究，推动自主可控的工业网络技术（如EPA标准）。
这体现了“服务国家战略需求、解决‘卡脖子’问题”的使命意识，与校训精神高度契合。