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“这次会议就一个问题，乔喻团队的量子模拟算法到底能做到什么地步？”
坐在首席的萨蒂亚·纳德拉沉着脸看着微软研究院的科学家们。
“我很清楚的记得上次会议的时候，你们告诉我因为因式分解问题与梅森素数验证是完全不同的数学难题。
所以能够快速计算出梅森素数并不代表着相关研究跟算法能够对现有加密体系比如区块链技术造成太大威胁，对吗？”
会议室内安静了一会，微软研究院的资深科学家，同时也是微软人工智能部门执行副总裁沈哲开口了。
“从技术上说的确如此。简单来说梅森素数验证一般是通过特定的算法，比如Lucaer测试，我们认为量子模拟计算的优势就体现在模拟跟优化这类算法的效率上。
但因式分解大数依赖于Shor算法。这两者的计算思路跟处理方式可以说是完全不一样的。你可以这样理解，梅森素数的处理更多是量子模拟计算中的优化问题。”
沈哲解释得非常专业，但这显然并不能让决策者满意。
“那么我想请问你，沈，为什么他们能如此有自信的为加密货币交易市场做交易安全性测试，你认为是在如此短时间内，他们的技术又有突破吗？”
沈哲只觉得日了狗了。
说实话，他现在越来越不满这个刚愎自用的印度裔CEO了。
这么预设问题明显是想要甩锅的节奏。
他只是科学家，当然只能从对方已经发布的东西来判断跟分析问题。但他可不是商业又或者学术间谍。
全世界都特么知道乔喻的研究团队做科研的速度飞快，尤其是数学这块，甚至可以说是不讲道理。
黎曼猜想说解决就解决了，人家具体的研究内容又不会跟他分享。他怎么可能知道人家之前没有隐而未宣的研究成果？
于是沈哲直接冷着脸把问题硬推了回去。
“纳德拉先生，你这个问题我无法回答。任何单位的研究成果都不可能完全对外公布。就好像我们微软研究院也不可能把所有的研究都告诉外界，这是基本常识。”
不过萨蒂亚·纳德拉似乎并没有感觉到沈哲语气中的不快，而是继续反问道：“所以你并不能确定对方是否掌握了能够对现有加密体系造成威胁的技术？你只需要告诉我是或者不是！”
沈哲沉默了两秒，然后点了点头，简单答道：“是的。”
不